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“你的认知是一种资产，但现在所有东西都停留在人脑里。”吴秉哲说。他和Kando AI CEO毛书翰同为活跃的二级市场投资者。两个人的共性是，都在高频地做不确定性环境下的决策，而且也意识到，这些决策背后的认知模式，从未被数字化。
一块大屏前，两名人类和两名 AI 正在进行一场交易类桌游。
传统的业务指标，正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。
就在刚刚，全球首个3万亿参数级开源模型Kimi K3正式开源！https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/tree/main。Moonshot AI宣布，发布Kimi K3的模型权重、技术报告，并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。
今年以来，AI 最明显的「风口」，莫过于硬件了。从大厂到初创，点子层出不穷。
出海这门生意，正在进入困难模式。
刚读了一篇 AI4AI 论文《AI4AI at Scale》，来自 XYZ Agentic Team。还是第一次听到这个 Lab。他们用 AI4AI 的方式做出了两个很强的搜索 agent，也公开了方法。借这篇 paper 讲讲 AI4AI 到底怎么工作，下面尽量少堆术语。
新智元报道 AI第一次拿起彩铅画蒙娜丽莎，但发生了一件奇怪的事： 没有任何一个模型的最终作品，赢过它自己中途最好那版：它们总在最好的时候改过了头。 而且，同样是7幅画，成本相差了20倍！ 最左为原作，
2026 年春天，AI 中转站这门略显灰色的生意，突然迎来了一位最不缺流量的玩家。4 月，孙宇晨开始为 B.AI 站台，把「一个 Key 调用所有大模型」的生意，称作「AI Agent 的底层金融基础设施」。
这些项目未必都是最成熟的，但它们有一个共同点：没有把模型本身当作产品，而是把 AI 放进一条具体的任务链里，让一个想法变成物品，让一个需求得到回应，或者让一套智能系统真正运转起来。